数据科学

数据科学家发现并解释丰富的数据源,擅长数学, 统计数据, 和计算机科学.  选择这个选项的学生将学习数学课程并做数学研究, 计算机科学, 和信息系统.  处理大数据集, 他们将建立数学模型, 使用先进的统计方法, 并实现机器学习算法进行分类和预测.   除了基础要求外,学生还必须参加
 
MA230. 回归分析和时间序列
MA314. 数理统计
MA340. 微积分三世
MA499. 高级研讨会
IS221. 编程基础
IS240. 信息系统基础
IS321. 系统分析 & 设计
IS370. 数据库应用程序开发
IS470. 商业智能和大数据
CS135. 计算机科学概论
CS235. 数据科学概论
CS308. 理论的计算
CS337. 算法和数据结构
CS342. 人工智能
一门课程选自AT110. 数字媒体导论,BU230/CO230. 商业对话,BU250 / EN210. 商务与专业写作
 

的学习计划

 

课程

微积分I

Differential and integral calculus of the elementary functions with associated analytic geometry; concepts of limit, 连续性, derivative and integral; applications of the derivative as rate of change, 斜率和求解极大极小问题. 前提条件:成功完成微积分准备考试,或在MA115中获得C-或以上成绩.
MA208 -离散数学  介绍证明和组合问题解决的基本技巧.  主题包括图、树、逻辑、应用组合逻辑和数论. 前提条件:完成或同时注册MA140.
回归分析和时间序列 本课程主要介绍应用统计学和时间序列的主要方法. 课题包括简单回归、多元回归、分析
方差和协方差, 模型规范和残差分析, 非参数推断, 实验设计, 和多变量分析.
介绍使用平滑技术建模时间序列数据, 回归和自回归模型. 前提条件:完成或同时完成
入学人数MA140. 

微积分II

定积分与微积分基本定理的应用, 集成的方法, 反三角函数的积分, 对数函数和指数函数, 极坐标的使用, 无穷级数, 幂级数, 泰勒级数和傅里叶级数. 前提条件:MA140成绩达到C-或更高.

MA303 -线性代数

矩阵, 线性系统, 有限维向量空间, 向量几何, 线性变换, 二次形式. 前提条件:MA240的C级或以上.建议完成MA208.
 

MA304——概率

组合分析, 概率公理, 随机变量及其分布包括二项分布, 正常的, 学生的t和f, 估计和抽样, 假设检验, 线性和多元回归. 前提条件:MA240的C级或以上.

MA314 -数理统计

数学304的延续,重点是多元分布, 统计假设的估计和检验. 完成课程后,学员将有机会为首次精算统计考试做准备. 先决条件:数学304.
 

微积分III

介绍几个变量的微积分, 偏导数, 多重积分和迭代积分, 向量函数. 先决条件:数学240.

MA499 -高级研讨会

应用数学研究. 学生在一名数学教员的指导下创建并展示一个研究项目.  前提条件:数学专业高年级学生.
IS221 -编程基础 本课程向学生介绍创建和实施典型解决方案的过程,需要计算机编程技能和理解. 本课程的主要重点将是帮助学生理解计算机编程的基本概念, 在使用Java编程语言的面向对象方法中,强调设计优于语法. (3学分)

信息系统基础

本课程旨在向学生介绍当代信息系统,并演示如何在全球组织中使用这些系统.  本课程的重点将放在信息系统的关键组成部分:人, 软件, 硬件, 数据和通信技术, 以及如何整合和管理这些组件以创造竞争优势.  学生将学习信息系统的术语和概念,为信息系统和组织的所有其他功能领域之间的交互提供了有力的基础.  课程弥合了技术和非技术专业人员之间的鸿沟.

IS321 -系统分析 & 设计

系统开发和修改过程的高级研究. 强调对复杂系统需求建模的分析和设计的策略和技术. 使用数据建模工具和面向对象的方法进行分析和设计. 强调与用户和用户系统有效沟通和集成的因素. 前提条件:IS221或教师同意. 

数据库应用程序开发

重点介绍了数据库方法在信息资源管理和应用开发中的应用. 涵盖数据库管理系统提供的数据建模和应用程序开发工具. 项目工作中使用的全功能数据库管理系统. 先决条件:IS270.
 

IS470 -商业智能和大数据

深入研究各方面的资料收集, 数据提取, 以及在网上发现电子商务智能和其他大型数据库的知识.  数据挖掘是自动发现模式的过程, 变化, 海量数据库中的关联和异常.  本课程将介绍数据挖掘和知识发现的主要主题.  重点将放在算法和系统问题, 以及在现实问题中的应用. 先决条件:IS270.

CS135—计算机科学导论 

数学和科学专业的学生所修的第一门计算机科学课程, 以及那些寻求计算机科学双学位项目的人. 主题包括计算基础和算法解决问题, 数据类型, 控制结构, 基本图形, 面向对象编程范式和应用程序. 介绍高级编程语言,如Python.  前提条件:MA110或同等质量.

CS235 -数据科学导论

CS135的延续.  强调算法分析, 计算数学, 以及高级面向对象编程(接口), 多重继承). 主题包括抽象数据类型(堆栈, 队列, 列表, 字符串, 树), 计算复杂度, 递归, 优化, 随机规划, 和蒙特卡罗模拟. 程序是用高级编程语言(如Python)实现的.  先决条件:CS135

CS337 -算法和数据结构

研究算法和数据结构. 前提条件:MA208或征得导师同意.

CS342 -人工智能

介绍人工智能的理论和实践. 从启发式搜索技术中选择的主题区域, 知识表示, 符号推理, 模糊逻辑, 规划, 学习, 自然语言处理, 专家系统, 遗传规划, 智能代理, 群体智慧, 和神经网络. 前提条件:MA208和CS337,或征得讲师同意. 

AT110 -数字媒体介绍 

本课程向学生介绍数字媒体的专业技术和实验艺术技巧. 学生将被要求探索诸如数字艺术等主题, 平面设计, 通过网页设计和开发创建独立的数字媒体项目, 单独, 在组. 课堂会议将包括技术研讨会, 对指定阅读材料的研讨会式讨论, 以及对学生作品的批评. 工作室和讲座. 符合创意艺术通识教育的要求.

BU230/CO230 -商务对话

学生将在商业环境中练习人际交往和团队沟通的必要技能. 这包括在演示和会议中使用通信技术. 完成大学学习口语交际研究的要求. 
BU250/EN210 -商业和专业写作
在这门课, 学生调查写作在不同职业中的作用,并发展出有效写作的问题解决策略, 备忘录, 案例研究, 摘要, 报告和简历. 本课程强调简洁、清晰和有说服力. 前提条件:IN151或同意.